نکاتی علمی برای ارشد رشته ی آمار زیستی
- نویسنده موضوع biosta
- تاریخ شروع
biosta
Well-known member
عاملی را که از اول وارد مدل نشده با سطوح عامل دیگر تشکیل ترکیب تیماری نمی تواند دهد پس آن عامل به عنوان اختشاش هست و باید کنترل شود
پس آنالیز کوواریانس را به کار می بریم تا علاوه بر کنترل مقایسه ی اثرهای عامل اولیه ( آنالیز واریانس ) که بر حسب آن متغییر پاسخ بدست آمده
عامل دیگر را که اغتشاش هست و بر پاسخ تاثیر گذار هست کنترل کنیم .
به عبارتی تحلیل کوواریانس کار تحلیل واریانس را می کند ضمن این که اثر مخدوش کننده را نیز کنترل می کند .
تحلیل کوواریانس ابزاری مناسب را برای کنترل اولیه بین گروه ها بوجود می آورد تا عامل اختشاش را از بین ببریم
زمانی از انالیز کوواریانس استفاده می کنیم که بین عامل اختشاش که متغییری کمی وپیوسته هست و متغییر وابسته ارتباطی وجود داشته باشد
پس آنالیز کوواریانس را به کار می بریم تا علاوه بر کنترل مقایسه ی اثرهای عامل اولیه ( آنالیز واریانس ) که بر حسب آن متغییر پاسخ بدست آمده
عامل دیگر را که اغتشاش هست و بر پاسخ تاثیر گذار هست کنترل کنیم .
به عبارتی تحلیل کوواریانس کار تحلیل واریانس را می کند ضمن این که اثر مخدوش کننده را نیز کنترل می کند .
تحلیل کوواریانس ابزاری مناسب را برای کنترل اولیه بین گروه ها بوجود می آورد تا عامل اختشاش را از بین ببریم
زمانی از انالیز کوواریانس استفاده می کنیم که بین عامل اختشاش که متغییری کمی وپیوسته هست و متغییر وابسته ارتباطی وجود داشته باشد
آخرین ویرایش:
biosta
Well-known member
رگرسیون خطی ساده مرتبه ی یک
در مقایسه ی دو رگرسیون Y برحسب X و رگرسیون X بر حسب Y داریم ( با یک سری داده ی یکسان )
1- ضریب همبستگی دو خط با یکدیگر برابر هستند همچنین به طبع ضریب تعیین دو خط
2-β و 'β (شیب های دو خط) از نظر علامت یکسان هستند
3- هنگامی که ضریب همبستگی یک شود این دو خط بر یکدیگر منطبق می شوند .
4- r^2= β 'β
5- نقطه ی مشترک این دو خط ( ¯X ; Y¯ ) می باشد. ( _ علامت بار می باشد )
6- اگر β و 'β منفی باشند r منفی می شود .
در مقایسه ی دو رگرسیون Y برحسب X و رگرسیون X بر حسب Y داریم ( با یک سری داده ی یکسان )
1- ضریب همبستگی دو خط با یکدیگر برابر هستند همچنین به طبع ضریب تعیین دو خط
2-β و 'β (شیب های دو خط) از نظر علامت یکسان هستند
3- هنگامی که ضریب همبستگی یک شود این دو خط بر یکدیگر منطبق می شوند .
4- r^2= β 'β
5- نقطه ی مشترک این دو خط ( ¯X ; Y¯ ) می باشد. ( _ علامت بار می باشد )
6- اگر β و 'β منفی باشند r منفی می شود .
biosta
Well-known member
سلام دوستان :heart:
بعضی از نکاتی که در این جا بیان کردم بر گرفته از کنکور های آزمایشی موسسه ی سنا( همین سایت ) هست
اگر که تصمیمتان برای قبولی حتمی هست حتما در کنکور آزمایشی شرکت کنید و چه جایی بهتر از موسسه ی سنا(همین سایت حاضر)
تصمیم دارم نکاتی که برای موفقیتم تاثیر گذار بود را از این به بعد در پایان بعضی از نوشته هایم بگذارم :smiliess (3):
خوب تا این جا که عاشقای آمار زیستی یک نفر بوده امید وارم دیگران هم بیایند:28::riz304:
بعضی از نکاتی که در این جا بیان کردم بر گرفته از کنکور های آزمایشی موسسه ی سنا( همین سایت ) هست
اگر که تصمیمتان برای قبولی حتمی هست حتما در کنکور آزمایشی شرکت کنید و چه جایی بهتر از موسسه ی سنا(همین سایت حاضر)
تصمیم دارم نکاتی که برای موفقیتم تاثیر گذار بود را از این به بعد در پایان بعضی از نوشته هایم بگذارم :smiliess (3):
خوب تا این جا که عاشقای آمار زیستی یک نفر بوده امید وارم دیگران هم بیایند:28::riz304:
biosta
Well-known member
lim┬(n→∞)=(1+1/n)^n=e
lim┬(n→0)=(1+n)^(1/n)=e
lim┬(n→0)=(1+n)^(k/n)=e^k برابرهست با (lim┬(n→0) ((1+n)^(1/n))^k=e^k =
lim┬(n→∞)(1+k/n)^n=e^k
می توان حالت های دیگر این نوع فرمول را ساخت در حالی که بدست آوردن جواب روشی بسیار ساده دارد
اگر که توجه کنید در هر فرمول 1/n و n وجود دارد حال وقتی حال n به سمت بی نهایت می رود
1/n به داخل پرانتز و وقتی n به سمت صفر می رود 1/n درتوان قرار می گیرد .
ودر هر حالت ضریب 1/n به همراه علامتی که دارد ( مثبت یا منفی) در توان e قرار می گیرد .
بهتراز این تایپ نمی شد عذر خواهم .
بعد که مطمئن شدید قصد دارید یکی از قبول شدگان سال آتی باشید و بعد از آن که بطور جدی شروع به مطالعه کردید
صحبت با خانواده که تصمیمتان برای کنکور جدی هست و به کمک ایشان برای موفقیت نیاز دارید .
lim┬(n→0)=(1+n)^(1/n)=e
lim┬(n→0)=(1+n)^(k/n)=e^k برابرهست با (lim┬(n→0) ((1+n)^(1/n))^k=e^k =
lim┬(n→∞)(1+k/n)^n=e^k
می توان حالت های دیگر این نوع فرمول را ساخت در حالی که بدست آوردن جواب روشی بسیار ساده دارد
اگر که توجه کنید در هر فرمول 1/n و n وجود دارد حال وقتی حال n به سمت بی نهایت می رود
1/n به داخل پرانتز و وقتی n به سمت صفر می رود 1/n درتوان قرار می گیرد .
ودر هر حالت ضریب 1/n به همراه علامتی که دارد ( مثبت یا منفی) در توان e قرار می گیرد .
بهتراز این تایپ نمی شد عذر خواهم .
بعد که مطمئن شدید قصد دارید یکی از قبول شدگان سال آتی باشید و بعد از آن که بطور جدی شروع به مطالعه کردید
صحبت با خانواده که تصمیمتان برای کنکور جدی هست و به کمک ایشان برای موفقیت نیاز دارید .
آخرین ویرایش:
biosta
Well-known member
مبحث طرح آزمایش ها
داشتن کلاسوری که کلاسور انگیزه نام نهادمش
نوشتن جملات روحیه بخش و موفقیت آمیز
نوشتن انگیزه و هدف از قبولی در کنکور
نوشتن در صد ها و رتبه های قبول شده ی کنکور
نوشتن امتیازاتی که بعد از قبولی نصیبتان می شود
نوشتن ...
و انس گرفتن با این کلاسور!!!!!!
هر وقت قضاوت کنیم که اثر متقابل معنی دار هست
نمی توان نتیجه بگیریم که اثر اصلی معنی دار نیست .
نمی توان نتیجه بگیریم که اثر اصلی معنی دار نیست .
داشتن کلاسوری که کلاسور انگیزه نام نهادمش
نوشتن جملات روحیه بخش و موفقیت آمیز
نوشتن انگیزه و هدف از قبولی در کنکور
نوشتن در صد ها و رتبه های قبول شده ی کنکور
نوشتن امتیازاتی که بعد از قبولی نصیبتان می شود
نوشتن ...
و انس گرفتن با این کلاسور!!!!!!
آخرین ویرایش:
biosta
Well-known member
اگر برای هر سطح معینی از عامل a میانگین پاسخ برای سطوح عامل b مقدار تقریبا"ثابتی باشد
می گوییم اثر متقابل وجود ندارد و مدل جمعی هست
پس در صورت عدم وجود اثر متقابل مدل را جمعی می گوییم
اگر برای هر سطحی از عاملa تفاضل بین سطوح عامل b تقریبا" مقدار ثابتی باشد
مدل را جمعی می گویند
می گوییم اثر متقابل وجود ندارد و مدل جمعی هست
پس در صورت عدم وجود اثر متقابل مدل را جمعی می گوییم
اگر برای هر سطحی از عاملa تفاضل بین سطوح عامل b تقریبا" مقدار ثابتی باشد
مدل را جمعی می گویند
یادداشت ساعات مطالعه و در نظر گرفتن جمع ساعات مطالعه ی به صورت هفتگی به عنوان عملکرد
آخرین ویرایش:
biosta
Well-known member
ناپارامتری
کیفیت را فدای کمیت نکنیم
تعداد صفحات مطالعه هفتگی کاهش یابد اما با دقت مطالعه شود
تا در مرور و تثبیت موضوع به مشکل بر نخوریم
اهمیت مرور بیشتر از خواندن مبحث جدید هست
یعنی اگر خواستید بین این دو انتخابی داشته باشید اولویت با مرور هست .
دور های کم نشان دهنده ی همبستگی مثبت و دور های زیاد نشان دهنده ی همبستگی منفی هست
حال می توان آزمون دورها را برای مانده ها در مبحث رگرسیون انجام داد .
حال می توان آزمون دورها را برای مانده ها در مبحث رگرسیون انجام داد .
کیفیت را فدای کمیت نکنیم
تعداد صفحات مطالعه هفتگی کاهش یابد اما با دقت مطالعه شود
تا در مرور و تثبیت موضوع به مشکل بر نخوریم
اهمیت مرور بیشتر از خواندن مبحث جدید هست
یعنی اگر خواستید بین این دو انتخابی داشته باشید اولویت با مرور هست .
biosta
Well-known member
پاسخ
مطمئینا همین طور هست که می گویید به علت کاربرد ضریب تعیین تعدیل شده مراجعه و با تعریف ضریب تعیین مقایسه شود
و بازه ضریب تعیین همچون حالت تعدیل شده صفر تا یک می باشد
اگر به فرمول و تعریف مراجعه شود خواهید یافت که ضریب تعیین برابر یک برای حالتی هست که ضریب همبستگی یک باشد !
و یک برای ضریب تعیین تعدیل شده برقرار هست هنگامی که ضریب همبستگی جزیی یک باشد .
صفر برای هنگامی هست که مجموع مربعات کل برابر مجموع مربعات خطا باشد یعنی مجموع مربعات رگرسیون صفرباشد .(با کمی دقت مشخص می شود )
آیا درست گفتم خانم hairin.
مراجعه به گروه های آموزشی ارائه دهنده ی آمار زیستی و دیدن محیط آموزش و صحبت با...
از جمله راه های عالی افزایش انگیزه هست
اگر امکانش وجود ندارد کمی وب گردی در سایت های این دانشکده ها و گروه های آماز زیستی مفید خواهد بود .
مطمئینا همین طور هست که می گویید به علت کاربرد ضریب تعیین تعدیل شده مراجعه و با تعریف ضریب تعیین مقایسه شود
و بازه ضریب تعیین همچون حالت تعدیل شده صفر تا یک می باشد
اگر به فرمول و تعریف مراجعه شود خواهید یافت که ضریب تعیین برابر یک برای حالتی هست که ضریب همبستگی یک باشد !
و یک برای ضریب تعیین تعدیل شده برقرار هست هنگامی که ضریب همبستگی جزیی یک باشد .
صفر برای هنگامی هست که مجموع مربعات کل برابر مجموع مربعات خطا باشد یعنی مجموع مربعات رگرسیون صفرباشد .(با کمی دقت مشخص می شود )
آیا درست گفتم خانم hairin.
مراجعه به گروه های آموزشی ارائه دهنده ی آمار زیستی و دیدن محیط آموزش و صحبت با...
از جمله راه های عالی افزایش انگیزه هست
اگر امکانش وجود ندارد کمی وب گردی در سایت های این دانشکده ها و گروه های آماز زیستی مفید خواهد بود .
biosta
Well-known member
تشکر و تکمیل نکته
اگر فهرستی که برای نمونه گیری سیستماتیک بکار برده شده دارای روند باشد (صعودی یا نزولی)
انگاه این دو روش سیستماتیک و طبقه ای با تخصیص متناسب دقت یکسانی خواهند داشت
در غیر این صورت بدیهی هست که طبقه ای کارا تر هست .
چرا که از ویژگی های نمونه گیری طبقه ای همگنی واحد های یک طبقه یعنی نزدیکی اعضای یک طبقه در خصوصیت مورد نظر هست .[/i][/size][/font][/b]
اگر که تست های سال های قبل را می زنید این تست ها را گلچین کنید بعضی از تست ها فقط یک بار ارزش زدن را دارند و دیگر نبایستی سراغشان بروید
بعضی از تست ها حتی بیشتر از 10 بار ارزش مرور و امتحان گرفتن از خود را دارند بطوری که تست و پاسخش را حفظ شوید!!!
...
اگر فهرستی که برای نمونه گیری سیستماتیک بکار برده شده دارای روند باشد (صعودی یا نزولی)
انگاه این دو روش سیستماتیک و طبقه ای با تخصیص متناسب دقت یکسانی خواهند داشت
در غیر این صورت بدیهی هست که طبقه ای کارا تر هست .
چرا که از ویژگی های نمونه گیری طبقه ای همگنی واحد های یک طبقه یعنی نزدیکی اعضای یک طبقه در خصوصیت مورد نظر هست .[/i][/size][/font][/b]
اگر که تست های سال های قبل را می زنید این تست ها را گلچین کنید بعضی از تست ها فقط یک بار ارزش زدن را دارند و دیگر نبایستی سراغشان بروید
بعضی از تست ها حتی بیشتر از 10 بار ارزش مرور و امتحان گرفتن از خود را دارند بطوری که تست و پاسخش را حفظ شوید!!!
...
آخرین ویرایش:
biosta
Well-known member
تکمیلی مطلب
همچون این مورد که قبل از دیدن مشاهدات نسبت به اینکه طرفه بودن یا دو طرفه بودن آزمون بایستی تصمیم گرفت
زیرا که اگر بعد از آن باشد باعث بزرگ شدن خطای نوع اول می شود
و برای حل این مشکل اگر بعد از دیدن مشاهدات باشد بایستی آزمون را دو طرفه در نظر گرفت
...
کم و بیش اتفاق می افتد که روزهایی حوصله ی درس خوندن نداشته باشید
پیشنهاد من برای از دست ندادن آن روز این می باشد که تست بزنید .
همچون این مورد که قبل از دیدن مشاهدات نسبت به اینکه طرفه بودن یا دو طرفه بودن آزمون بایستی تصمیم گرفت
زیرا که اگر بعد از آن باشد باعث بزرگ شدن خطای نوع اول می شود
و برای حل این مشکل اگر بعد از دیدن مشاهدات باشد بایستی آزمون را دو طرفه در نظر گرفت
...
کم و بیش اتفاق می افتد که روزهایی حوصله ی درس خوندن نداشته باشید
پیشنهاد من برای از دست ندادن آن روز این می باشد که تست بزنید .
آخرین ویرایش:
nasimebaran15
New member
عرض ادب
می خواستم زودتر از اینها جواب خودمو بنویسم ولی اینجا توی تبریز به خاطر زلزله مجبور شدیم برای اطمینان دو شب بیرون از خونه باشیم و امکان جواب دادنم نبود
اما در مورد ضریب تعیین ؛
ضریب تعیین به خاطر اینکه مخرجش تقریبا ثابت می مونه و صورتش با افزودن متغیر مستقل همیشه حالت افزایشی داره ، نقطه ضعفشو نشون میده و موقعی که متغیرهای مستقل به اندازه کافی کارا نباشند همین حالت افزایشی رو حفظ میکنه و اینجاست که ضریب تعیین تعدیل میشه (با تعدیل درجه آزادی) ضریب تعیین تعدیل شده برخلاف ضریب تعیین وقتی مقدارش اضافه میشه که متغیر جدید مدل رو بهبود بده و همیشه مقدارش کمتر یا مساوی ضریب تعیین هست ( چون ضریب تعیین تعدیل شده برابر تقسیم ضریب تعیین به یک مخرج برای تعدیل هست) ، ضریب تعیین تعدیل شده می تونه مقدارش منفی هم باشه ، تفسیرش هم همون تفسیر ضریب تعیین رو نداره ، همیشه هم بهتر از ضریب تعیین نیست ، البته بیشتر مواقع چون مطالعات ما روی نمونه هست و نه کل جامعه ضریب تعیین تعدیل شده می تونه خوب باشه (کاربردی تر باشه) مثلا وقتی اطلاعات کل واحد مورد مطالعه رو داریم ضریب تعیین بهتر از ضریب تعیین تعدیل شده هست.
biosta
Well-known member
استقلال مانده ها
روز را به بازه هایی تقسیم کنید تا بتوانید مدیریت بهتری بر زمان تان داشته باشید یعنی به عنوان مثال:
6 صبح تا 12 ظهر دو تا یک ساعت
12 ظهر تا 6 بعد ظهر 2 تا یک ساعت
6 بعد از ظهر تا 12 شب 2 تا یک ساعت مطالعه داشته باشم
حال شخصی که ساعت 10 شب می خواهد بخوابد 2 ساعت مربوط به بازده ی سوم را سریع تر بایستی ببندد و یا به بازه ی صبحش اضافه کند و ...
استقلال مانده ها از شرایط آزمون های پارامتری و ناپارامتری هست
که در درس سری زمانی بطور کامل مورد بحث قرار می گیرد
.
که در درس سری زمانی بطور کامل مورد بحث قرار می گیرد
.
روز را به بازه هایی تقسیم کنید تا بتوانید مدیریت بهتری بر زمان تان داشته باشید یعنی به عنوان مثال:
6 صبح تا 12 ظهر دو تا یک ساعت
12 ظهر تا 6 بعد ظهر 2 تا یک ساعت
6 بعد از ظهر تا 12 شب 2 تا یک ساعت مطالعه داشته باشم
حال شخصی که ساعت 10 شب می خواهد بخوابد 2 ساعت مربوط به بازده ی سوم را سریع تر بایستی ببندد و یا به بازه ی صبحش اضافه کند و ...
آخرین ویرایش:
nasimebaran15
New member
بله ضریب تعیین افزایش پیدا میکنه ، جواب سوال شما رو قبلا توی همون سطرها جواب دادم ،وقتیر متغیرهای مستقل رو اضافه می کنیم ضریب تعیین زیاد میشه، ولی ضریب تعیین تصحیح شده در صورتی زیاد میشه که این متغیرهای مستقل مدل رو بهتر کنند..
آخرین ویرایش:
biosta
Well-known member
طرح آزمایش ها- مقایسه سطوح تیمار جهت معنی داری
کمترین تفاوت معنی دارlsd < دانکن < نیومن کولز < توکی
محافظ کاری بیشتر -
توان و خطای نوع اول کوچک تر -
رد فرض صفر در برابری میانگین سطوح تیمار به سختی بیشتر
محافظ کاری بیشتر -
توان و خطای نوع اول کوچک تر -
رد فرض صفر در برابری میانگین سطوح تیمار به سختی بیشتر
پاره ای از جملاتی که در کلاسور انگیزه نوشته بودم
یک انسان که به موفقیتش ایمان داشته باشد معادل 99 انسان علاقه مند هست
هرگز کاری را به فردا موکول نکنید
به توانایی خویش ایمان داشتن نیمی از موفقیت هست
جاده ی منتهی به موفقیت وکامیابی جاده همواری نیست بلکه جاده ای است پر پیچ و خم و گاه سنگلاخ و پر چاله توانایی شناخت جاده و نگه داشتن فرمان مهمتر از سرعت هست
تلاش منظم پاداش چند برابر دارد
من امروز با آرامش کامل به مطالعه می پردازم
من به آنچه که در ذهنم دارم می توانم برسم
من عزمی راسخ و اراده ای قوی برای موفقیت دارم
...
یک انسان که به موفقیتش ایمان داشته باشد معادل 99 انسان علاقه مند هست
هرگز کاری را به فردا موکول نکنید
به توانایی خویش ایمان داشتن نیمی از موفقیت هست
جاده ی منتهی به موفقیت وکامیابی جاده همواری نیست بلکه جاده ای است پر پیچ و خم و گاه سنگلاخ و پر چاله توانایی شناخت جاده و نگه داشتن فرمان مهمتر از سرعت هست
تلاش منظم پاداش چند برابر دارد
من امروز با آرامش کامل به مطالعه می پردازم
من به آنچه که در ذهنم دارم می توانم برسم
من عزمی راسخ و اراده ای قوی برای موفقیت دارم
...
biosta
Well-known member
لازم به ذکر هست که در آنالیز واریانس هم میانگین ها و هم واریانس ها مورد مقایسه قرار می گیرند
hairin
New member
نکات مربوط به واریانس
۱_هر چه واریانس به صفر نزدیکتر باشد پراکندگی بین داده ها کمتر است.
۲_اگر تمام داده ها باهم برابر باشند واریانس صفر است.
۳_اگر همه ی داده هارا با یک عدد ثابت جمع یا تفریق کنیم واریانس تغییر نمیکند.
۴_اگر تمام داده ها را در عدد ثابتی مانند a ضرب یا تقسیم کنیم واریانس آنها در a^2 ضرب یا تقسیم میشود.علامت ) ^ ( به معنی توان میباشد.
۵_ اگر داده های x1,x2,....xn تشکیل یک تصاعد حسابی ) عددی ( با قدر نسبت d را بدهند آنگاه
S^2=(n^2_1)* d^2/ 12
توضیح:* علامت ضرب،_ علامت تفریق، ^ علامت توان، / علامت تقسیم میباشند.
۱_هر چه واریانس به صفر نزدیکتر باشد پراکندگی بین داده ها کمتر است.
۲_اگر تمام داده ها باهم برابر باشند واریانس صفر است.
۳_اگر همه ی داده هارا با یک عدد ثابت جمع یا تفریق کنیم واریانس تغییر نمیکند.
۴_اگر تمام داده ها را در عدد ثابتی مانند a ضرب یا تقسیم کنیم واریانس آنها در a^2 ضرب یا تقسیم میشود.علامت ) ^ ( به معنی توان میباشد.
۵_ اگر داده های x1,x2,....xn تشکیل یک تصاعد حسابی ) عددی ( با قدر نسبت d را بدهند آنگاه
S^2=(n^2_1)* d^2/ 12
توضیح:* علامت ضرب،_ علامت تفریق، ^ علامت توان، / علامت تقسیم میباشند.
آخرین ویرایش: