نکاتی علمی برای ارشد رشته ی آمار زیستی

biosta

Well-known member
:rose:سلام دوستان عزیزم
در این جا قصد داریم نکات آماری را که کمتر در کتاب ها بیان شده را بنویسیم
اگر نکته ای نمی نویسید لطفا" خواهشا" این تاپیک را هم با پست های غیر علمی خراب نکنید
من قول می دهم که روزی یک یا بیش از یک نکته ی جالب آماری که برای کنکور ارشد مناسب باشد و کمتر جایی مطرح شده باشد در این جا بذارم
امید وارم بواسطه ی این تاپیک بتوانیم به یکدیگر کمک کنیم و از یکدیگر بیاموزیم
پس شروع کنید
 

biosta

Well-known member
در جداول توافقی با دو رده وقتی که فراوانی مورد انتظار کمتر از 5 باشد از معادل ناپارامتری اش آزمون دقیق فیشر استفاده می کنیم
چون که بعلت دو رده بودن امکان ادغام رده ها وجود ندارد

یک تفاوت این دو آزمون عبارت است از:
اگر که پی مقدار را خواستیم از آزمون دقیق فیشر استفاده می کنیم
و اما آزمون جداول توافقی ( آزمون کی دو ) مقدار آماره آزمون را محاسبه می کند
 

biosta

Well-known member
در تابع چگالی زوج با دامنه ی متقارن امید ریاضی فرد هست
پس امید برای بازه متقارن برابر صفر می گردد
با استفاده از توضیح بالا و این که گشتاور حول مبدا مرتبه دو در این حالت بایستی روج باشد واریانس را می توان به روش مستقیم بدست آورد
این نکته راه حل تستی یکی از سوال 27 کنکور آمار زیستی سال 91-92 می باشد
 

biosta

Well-known member
بدون در نظر گرفتن فاکتور های هزینه و وقت
برای نمونه گیری از جمعیت ناهمگن طبقه ای بر روش های دیگر از جمله خوشه ای ارجعیت دارد
 

biosta

Well-known member
^ علامت اشتراک هست

p(a ^b)=p(a)-p(a-b)=p(b)-p(b-a
 
آخرین ویرایش:

biosta

Well-known member
افزایش متغییر مستقل همواره باعث ضریب تعیین می شود در حالی که این افزایش متغییر مستقل احتمالا" باعث افزایش ضریب تعیین تعدیل شده می شود
 

biosta

Well-known member
می دانیم که در مربع یونانی لاتین یا مربع لاتین تعداد سطوح بلوک ها و عامل ها بایستی برابر باشد
یکی از شرایط استفاده از مربع یونانی لاتین این هست که تعداد سطوح حداقل 4 باشد
یکی از شرایط استفاده از مربع لاتین این هست که تعداد سطوع حداقل 3 تا باشد
 

biosta

Well-known member
آزمون مک نمار برای داده های وابسته ی اسمی کیفی که دو ارزشی باشد به کار می رود مثل دو حالت (مثبت منفی) یا( قبل و بعد) مثالش را در تست های کنکور حتما" پیدا می کنید
وقتی n نفر به کار می رود از مک نمار و وقتی n نفر به تفکیک جنسیت بیان می شوند از کی دو استفاده می شود
تعمیم یافته ی مک نمار آزمون کوکران هست
مثال: نظر تعداد n نفر رای دهنده ی مشخص بدون تفکیک جنسی را که در باره ی کاندیدای مشخصی در زمان های مختلف یعنی بیش از دو زمان ( قبل و بعد ) بررسی کنیم از کوکران استفاده می شود
 
آخرین ویرایش:

biosta

Well-known member
به به چه استقبال پر شوری :thanks:
آهای عاشقای آمار زیستی پس کجایید :heart:
دوستان زیادی هستند که من شاگردشان محسوب می شوند کجایید اساتید من
لازمه بیان کنم رشته آمار را بعلت کثرت فرمول هایی که دارد را بایستی رشته ی "فرمولار "می گفتند نه" آمار "!:5:
حالا منظورم اینه که در این جا فقط نکاتی که حالت توصیفی دارد را ناچارا" مجبورم بگذارم چرا که من تایپیستی حرفه ای نیستم
خدا را شکر که این لیاقت را نصیبم کرده در این جا کمکی هر چند کوچک داشته باشم .
راستی بگم که اگر که نکات را نفمیدید اصلا" ایراد ندارد بایستی به مرحله ی تسلط در مبحث مورد نظر برسید آنوقت متوجه می شوید :33:
اگر که به لینک زیر کلید کنید پنچره ای باز می شود که همچون این پنجره چند نکته بیان کرده



amargiran.com :: نکات آماری
 
آخرین ویرایش:

biosta

Well-known member
افزایش متغییر مستقل همواره باعث ضریب تعیین می شود در حالی که این افزایش متغییر مستقل احتمالا" باعث افزایش ضریب تعیین تعدیل شده می شود


افزایش تعداد متغییر های مستقل از تعداد مشخصی( که این تعداد برای هر مدل فرق می کند) بگذرند حتی از آنجا به بعد باعث کاهش ضریب تعیین تعدیل شده نیز می شوند
 

biosta

Well-known member
در رگرسیون خطی چند گانه ناهمبسته بودن متغییر های مستقل به معنی استقلال b1 و b2 از یکدیگر نیست .
در رگرسیون واریانس یعنی MSE از پارامتر های مدل مستقل هست .
 

biosta

Well-known member

برای اینکه بگوییم امید ریاضی متغییر تصادفی ایکس بار برابر میانگین جامعه و واریانس متغییر تصادفی ایکس بار برابر واریانس جامعه تقسیم بر n هست بایستی در یکی از سه مورد زیر قرار بگیرد

1- جامعه متناهی ونرمال باشد
2- جامعه متناهی و غیر نرمال اما اندازه ی نمونه بزرگ باشد
3- جامعه نامتناهی و واحد های نمونه iid که در این حالت نرمال بودن جامعه یا مورد حجم نمونه مطرح نیست

ضمنا" معمولا" برای جامعه ای با کمی چوله گی نمونه ی 30 تایی و برای جامعه ی با چولگی زیاد نمونه یی 100 تایی بکار می بریم

می دانیم که روش ها و فرمول هایی برای تعیین حجم نمونه داریم و این تعیین حجم نمونه کلی هست .
 

biosta

Well-known member
نمونه گیری خوشه ای یک مرحله ای حالت خاص نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای هست
نمونه گیری طبقه ای حالت خاصی از نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای هست
نمونه گیری خوشه ای یک مرحله ای با حجم هر خوشه یک معادل نمونه گیری تصادفی ساده بدون جایگذاری هست .
 
آخرین ویرایش:

biosta

Well-known member
آزمون مک نمار برای داده های وابسته ی اسمی کیفی که دو ارزشی باشد به کار می رود مثل دو حالت (مثبت منفی) یا( قبل و بعد) مثالش را در تست های کنکور حتما" پیدا می کنید
وقتی n نفر به کار می رود از مک نمار و وقتی n نفر به تفکیک جنسیت بیان می شوند از کی دو استفاده می شود
تعمیم یافته ی مک نمار آزمون کوکران هست
مثال: نظر تعداد n نفر رای دهنده ی مشخص بدون تفکیک جنسی را که در باره ی کاندیدای مشخصی در زمان های مختلف یعنی بیش از دو زمان ( قبل و بعد ) بررسی کنیم از کوکران استفاده می شود

به جای مک نمار در صورت پارامتری t زوجی (t وابسته) واگر به جای مقیاس اسمی مقیاس ترتیبی بود رتبه نشانه ای(علامت دار ) ویلکاکسون به کار می رود .
 

biosta

Well-known member
آزمون های نا پارامتری یعنی به توزیع جامعه و پارامتری از جامعه احتیاج ندارد برای همین به ناپارامتری می گویند توزیع آزاد چون آزاده از توزیع جامعه و پارامتر جامعه .
می دانیم که همواره می توان از آماره f جای آماره ی t استفاده کرد t^2 = f
پس اگر که برای مقایسه میانگین های دو جامعه ی مستقل از t استفاده می کنیم
حال اگر تعداد گروه های مستقل از دو تا بیشتر شود بعلت مشقت بار بودن محاسبات با استفاده از مبحث روش های آماری از آماره ی f استفاده می کنیم
پس آنالیز واریانس یک طرفه برای دو گروه همچون این می باشد که t مستقل در مبحث روش های آماری را انجام می دهیم .
 

biosta

Well-known member
به منظور تشخیص استقلال جمله های خطا در طرح آزمایش ها
از نمودار باقی مانده ها در مقابل رتبه ی مشاهده ها می توان استفاده نمود
که بدون روند یعنی استقلال جمله ی خطا .
ضمنا" شرط استقلال خطا از شروط همیشگی آزمون های پارامتری و ناپارامتری هست
که در مبحث سری زمانی مورد بررسی دقیق قرار می گیرد .
 
آخرین ویرایش:

biosta

Well-known member
VIP عامل تورم واریانس که در مبحث رگرسیون چند گانه بیان می شود
اگر که مقدار یک را داشته باشد به معنی عدم هم خطی تعبیر می شود و
VIP=1/(1- Ri^2 که
Riضریب تعیین متغییر مستقلI ام بر روی سایر متغییر های مستقل هست .
 

biosta

Well-known member
حجم نمونه به حجم جامعه بستگی ندارد بلکه تابع دقت هزینه روش نمونه گیری هست
 

biosta

Well-known member
z^2 هم توزیع می باشد با کی دوی یک در جه آزادی اما کوواریانس بین این دو توزیع صفر هست
 

biosta

Well-known member
وقتی ضریب همبستگی پیرسون بین دو صفت صفر هست در صورتی مستقلند که توزیع توام دو صفت نرمال باشد نه این که توزیع هر یک نرمال باشد .

زیرا در جایی دیگر داریم که دو متغییر که توزیع نرمال دارند توزیع توامشان نرمال هست
اما اگر توزیع توامی نرمال باشد الزامی بر نرمال بودن هر یک از این دو توزیع که توزیع توام را می سازند نیست .
 
بالا